雷达超声波流量计
计讯物联雷达超声波流量计，雷达+超声波双波测量，满管、非满管模式自动切换，无盲区精准测量，低功耗与强抗干扰设计，适用于地下管网、污水管网、入河入海排口等复杂场景。
云计算技术的完善会解决哪些难题？
时间：2020-06-12来源：本站原创
新的平台必定造就新的物联网，把云计算的特点与物联网的实际相结合，云计算技术将给物联网带来以下深刻的变革：
1.解决服务器节点的不可靠性问题，最大限度地降低服务器的出错率
近年来，随着物联网从局域网走向城域网，其感知信息也呈指数性增长，同时导致服务器端的服务器数目呈线性增长。服务器数目多了，节点出错的概率肯定也随之变大，更何况服务器并不便宜。如今商场如战�。诘悴豢尚盼侍馐沟靡话愕闹行⌒凸疽攵雷猿牌鹨黄粲谧约旱奶炜眨鞘悄焉霞幽选�
而在云计算模式中，因为云有成千上万，甚至上百万台服务器，即使同时当掉几台，云中的服务器也可以在很短的时间内，利用冗余备份、热拔插、RAID等技术快速恢复服务。
例如云计算之父——谷歌，它不再一味追求单个服务器的性能参数，而更多地关注如何用堆积如山的集群来弥补单个服务器的性能不足。对单个服务器性能要求的降低，同时也减少了相应的资金需求。以至于对于当机的服务器，谷歌采用的是直接换掉。云集群的加入，能够保证物联网真正实现无间断的安全服务。
2.低成本的投入可以换来高收益，让限制访问服务器次数的瓶颈成为历史
服务器相关硬件资源的承受能力都是有一定范围的，当服务器同时响应的数量超过自身的限制时，服务器就会崩溃。而随着物联网领域的逐步扩大，物的数量呈几何级增长，而物的信息也必然呈爆炸性增长，随之而来的访问量定然空前高涨。
因此，为了让服务器能安全可靠的运行，只有不断增加服务器的数量和购买更高级的服务器，或者限制同时访问服务器的数量。然而这两种办法都存在致命的缺点，服务器的增加，虽能通过大把的金钱解决一时的访问压力，但设备的浪费可想而知。
这是源于访问量的不确定性变化，随着年份、季节、节假的变化，访问量也会产生变化。限制访问数量虽能节约资金，但给用户带来不便的同时也会对公司产生致命的伤害，就拿百度、谷歌来说，今天我访问失败，明天你访问失败，后天他访问失败，请问到第4天、第5天……谁还会用它们。然而通过应用云计算技术，使其可以动态地增加或减少云模式中服务器的数量和质量，这样做不仅可以解决访问的压力，还经济实惠，何乐而不为。
3.让物联网从局域网走向城域网甚至广域网，在更广的范围内进行信息资源共享
局域网中的物联网就像是一个超市，物联网中的物就是超市中的商品，商品离开这个超市到另外的超市，尽管它还存在，但服务器端内该物体的信息会随着它的离开而消失。其信息共享的局限性不言而喻。
但通过云计算技术，物联网的信息直接存放在互联网的云上，而每个云有几百万台服务器分布在全国甚至是全球的各个角落，无论这个物走到哪里，只要具备传感器芯片，云中最近的服务器就能收到它的信息，并对其信息进行定位、分析、存储、更新。用户的地理位置也不再受限制，只要通过互联网就能共享物体的最新信息。
4.将云计算与数据挖掘技术相结合，增加物联网的数据处理能力，快速做出商业抉择
伴随着物联网应用的不断扩大，业务应用范围从单一领域发展到所有的各行各业，信息处理方式从分散到集中，产生了大量的业务数据。
运用云计算技术，由云模式下的几百万台的计算机集群提供强大的计算能力，并通过庞大的计算机处理程序自动将任务分解成若干个较小的子任务，快速地对海量业务数据进行分析、处理、存储、挖掘，在短时间内提取出有价值的信息，为物联网的商业决策服务。这也是将云计算技术与数据挖掘技术相结合给物联网带来的一个竞争优势。
虽然目前为止，边缘计算的出现和云计算形成了互补的趋势，二者相辅相成，缺一不可。边缘计算的出现也更好的解决了云计算存在的一些问题，例如：数据传输过分庞大、信息交互延迟的现象也可以很好地被解决。计讯边缘计算网关就是针对这一情况，解决了云计算中存在的一些问题帮助企业更好的完成云计算、边缘计算进行数据的处理。
计讯物联——物联网产品与行业解决方案提供商。
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