雷达超声波流量计
计讯物联雷达超声波流量计，雷达+超声波双波测量，满管、非满管模式自动切换，无盲区精准测量，低功耗与强抗干扰设计，适用于地下管网、污水管网、入河入海排口等复杂场景。
数字化建设正在为城市交通安全提供重要保障
时间：2020-05-12来源：本站原创
智慧城市是数字城市发展的高级阶段，是在数字城市网络化与地理空间数字化技术应用的基础上，进一步应用自动化与智能化科技，将智慧城市中政府信息化、城市管理信息化、社会民生信息化、企业经济信息化有机地整合为一体。
随着人工智能、大数据、物联网等技术快速迭代，以及城镇化水平不断提高，催生了数量众多的商业应用和创新，以“智慧交通”“智慧安防”“智慧社区”为代表的智慧城市建设正在逐步进入落地应用阶段。
智慧交通是智慧城市的重要落地应用之一
交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件，也是智慧城市落地非常重要的一环。
文明交通是城市形象的名片、城市文明的标志、广大人民群众幸福生活的和谐音符，文明交通不仅能反映出一个城市的文明程度，更能折射出广大交通参与者的文明素质。
近年来大数据和人工智能技术的蓬勃发展，为城市交通带来了许多新变化，掀起了智慧交通建设的新浪潮。
经过多年发展，智慧交通项目建设了大量基础设施，大大提升了城市交通管理工作的智能化水平，有效缓解拥堵、提升社会治安防控水平等，但随着城市管理要求的提高和机动车保有量的增加，也同时面临不少难题，需要用新思维、新理念进行新创新和探索，实现交通出行方式的智能化、交通要素资源的合理化。
通过AI技术，针对城市文明建设衍生出很多智能检测系统，对行人、驾驶员素质方面等不断提高要求，例如：行人闯红灯、车辆不避让行人、车辆随意鸣笛、车辆随意加塞等以前难以管理规范的不文明行为得到了很大改变。
对于车辆的管理
车辆闯拥堵
对于车辆闯拥堵行为经常发生在上下班高峰时间段，部分车主的法律法规知识不足和管理部门的“法不责众”，绿灯路口拥堵状态下，车辆依然前行的现象十分常见，不但会加剧交通拥堵，还存在重大交通安全隐患。
仅依靠交警现场维持秩序，远远不能满足要求，在发生交通事故导致路口拥堵情况下，交警赶到现场之前的这段时间段内，路口处于无人管理的状态，依靠交警现场执法改善闯拥堵现象见效慢、范围小、浪费人力，急需一种智能远程手段有效治理该现象。
闯拥堵检测抓拍系统通过视频采集和AI深度学习技术等，对车辆闯拥堵的行为进行监控，通过LED显示屏提醒、违法抓拍等方式，实现对车辆闯拥堵行为的规范管理，减少闯拥堵行为发生的频率，缓解交通拥堵，构建文明有序的通行环境与社会秩序。
同时，人行横道违法行为监测系统利用一体化摄像机视频分析技术，实时检测人行道上机动车辆是否存在不礼让行人的行为，如存在违法行为，即通过高清摄像机记录机动车违法前后的图像和短视频作为违法凭证，实现对驾驶人的处罚和教育，从而有效遏制此类违法行为。
非法鸣笛
机动车乱鸣喇叭行为已经成为城市噪声的重要来源，由于难以进行有效治理，使其成为交通违法中的一个顽疾。
机动车乱鸣笛检测抓拍系统利用声呐技术、光电技术、图像处理技术、模式识别技术对车辆全天候24小时实现实时侦测鸣笛声，可对道路交通中的乱鸣喇叭行为进行准确识别抓拍、证据记录、数据统一管理，建立起一套基于大数据的交通乱鸣喇叭管理系统，有效实现此类行为的治理。
智慧停车
随着城市机动车保有量迅猛提高，城市停车问题的不断加剧，城市各商场、医院等车流密集的场所，停车在泊位资源相对不足、信息化水平不足、停车场系统智能化水平低、管理企业混乱等多重不利因素作用下，衍生出诸多问题，停车困难、乱停乱放、交通拥堵等现象日益严重。
如何改善交通的现状及解决停车难的问题受到了政府的高度重视与民众的极大关心，国家各级政府和相关部门相继出台政策文件，解决停车难、行车难、停车信息孤岛等问题。
目前主要通过车位预约、车位共享，停车诱导，便捷支付等手段，实现车位资源共享，避免资源浪费。
“中国式过马路”是网友对部分行人闯红灯现象的一种调侃，即“凑够一撮人就可以走，与红绿灯无关”。
出现这种现象不仅违反了正常的交通秩序，更会带来极大的安全隐患。行人闯红灯的行为不断被调侃和诟�。丫晌芏喑鞘薪煌ǖ摹巴缂病�。
借助“行人闯红灯抓拍系统”这项新技术，宣传文明交通、安全交通法规，引导大家告别交通陋习，倡导文明出行，提升人民素质，为城市的文明建设献出一份力量。
行人闯红灯抓拍系统通过视频采集和人脸识别技术，对行人闯红灯的行为进行监控和报警。通过语音调试，图像展现等方式，实现对行人闯红灯的规范管理，减少行人闯红灯行为发生的频率，降低交通事故的发生率，构建文明有序的通行环境与社会秩序。
在新型智慧城市建设中，安全是发展的基石。
以智慧交通、智慧安防、智慧社区等为代表的应用领域的落地，正逐渐满足人们对安全、便捷、舒适等基本需求。
视频监控、人脸识别、出入口控制等多个场景已经成为智慧城市物联感知的重要组成部分，下一步，智慧城市会向更多细分领域深化，将为人们安防工作带来更大的安全保障。
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