仓储市场的潜力有多大
电力无线路由器TR321
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无人仓储是未来无人领域的新窗口
时间：2017-10-24来源：本站原创
随着科技的发展，日常生产与生活中的自动化水平是越来越高的，很多应用场景都在追求“无人化”。笔者个人觉得“无人化”这一概念个人觉得更适用于工业级或者企业级的应用，因为在直接面对消费者的应用场景中，更多的需要提升服务价值，此类场景对无人化的要求并不是硬性的；而在企业级应用中，则会更多的追求高效化，此次场景的无人化则有很重要的经济意义。
从这个角度来说，无人仓储或者才是更为广阔的蓝海市场。
物流是一个市场体量相当大的产业，主要包含运输部分与仓储部分，根据市场调研数据（数据虽然有点旧，但是仍具有很大的参考意义），2014年我国物流总费用可达到 10.6 万亿元，同比增长 7%。从物流业增长值的比例构成上看，尽管交通运输在物流也得比例可达 70%左右， 但仓储业占物流业年增长值的比例在不断上升，2014 年可达到 8.81%。
物流业物流总费用（亿元）（2000-2014）
从物流费用的构成来看，2014 年尽管交通运输费用占到物流总费用的 50%以上，但是与仓储行业相关的保管费用和管理费用比例占到物流总费用的 47%，将近一半。
物流费用构成（2014 年）
并且我国的仓储设施与发达国家有比较大的差距，我国物流总成本占到 GDP 总额的 16.6%，多出美国一倍左右；其中，仓储保管成本占到 GDP总额的 5.8%，高出美国 3 个百分点。由此看出我国物流设施与发达国家相比还有一定的差距。
为什么需要无人仓储技术
上面的市场信息归纳总结为这么几点：
1.中国现有的物流市场体量巨大，占整个GDP很重的比例；
2.仓储的硬件投入加上管理投入占了整个物流市场的近一半费用；
3.我国仓储效率还很低，与发达国家相比有比较大的差距。
GE曾经提出过一个很著名的“1%理论”，即对于一个很大的产业来说，某个新技术只要能够节省1%的成本或者提升1%的市场量就有非常大的价值。相信对于如此巨大的仓储市场来说，采用无人仓储技术，对于提升仓储管理效率有着重大的经济效益。
现在都有哪些无人仓储技术
无人仓储无论是概念还是技术都不算新鲜，mk体育会经�？吹窖锹硌�、阿里、京东等公司无人仓库曝光视频，会惊叹现在的无人仓储技术怎么就那么牛逼了。事实上，无人仓储技术还远没有那么简单，亚马逊、阿里等作为世界上站在金字塔尖上的企业，有技术也有资金去建设一些前沿性的东西，而对于绝大多数企业而言，建设无人仓储还很遥远。
1.自动化立体库（AS/RS系统）
一套集存储和拣选功能于一体的自动化立体仓库是无人仓的主要组成部分，实现自动存取和拣货。目前，以Miniload、多层穿梭车技术为代表的“货到人”（包括机器人）技术是最为高效、成熟的自动化仓储解决方案。在京东展示的无人仓中，采用的是多层穿梭车自动化立体库，其穿梭车速度达到6m/s，吞吐量高达1600箱/小时。多层穿梭车又分为单通道作业的单向穿梭车系统和可以多通道同时作业的四向穿梭车系统。由于可以跨通道作业，解决作业节奏不均衡等问题，四向穿梭车系统应用越来越多。
2.机器人
在无人仓中，各种类型、不同功能的机器人将取代人工成为主角，如AGV自动搬运机器人、码垛机器人、拣选机器人、包装机器人等。就连自动化立体仓库中的穿梭车也可以看做搬运机器人的一种。
这些机器人以最高的效率、昼夜不歇地在无人仓内作业，完成货物搬运、拣选、包装等作业。以近两年备受关注的类Kiva机器人为例，因其自动化程度高、实施周期短、灵活性强等特点成为越来越多无人仓自动化仓储解决方案的选择；对于替代人工作业效果最为显著的码垛机器人，也得到越来越广泛的应用。
3.输送系统
输送系统如同整个无人仓的血管，连通着机器人、自动化立体库等物流系统，实现货物的高效自动搬运。相比较自动化立体库和机器人系统而言，输送系统技术更趋成熟。只不过在无人仓里，输送系统需要跟拣选机器人、码垛机器人等进行有效地配合，同时为了保证作业准确性，输送线也需要配备更多的自动检测、识别、感知技术。例如，目前京东曝光的无人仓中，输送线的末端、拣货机器人的前端增加了视觉检测工作站，通过信息的快速扫描和读�。鸹趸魅颂峁┘鸹踔噶�。
除此之外，还有输送线两侧的开箱、打包机器人等，这些新增加的智能设备都需要与输送系统进行有效衔接和配合。
4.人工智能算法与自动感知识别技术
即无人仓的大脑与神经系统。前面多次强调机器人之间、机器人与整个物流系统之间、机器人与工人之间的紧密配合、协同作业，必须依靠功能强大的软件系统操纵与指挥。其中，数据感知技术和人工智能算法可谓重中之重。因为，在无人仓模式下，数据将是所有动作产生的依据，数据感知技术如同为机器安装了“眼睛”，通过将所有的商品、设备等信息进行采集和识别，并迅速将这些信息转化为准确有效的数据上传至系统，系统再通过人工智能算法、机器学习等生成决策和指令，指导各种设备自动完成物流作业。其中，基于数据的人工智能算法需要在货物的入库、上架、拣选、补货、出库等各个环节发挥作用，同时还要随着业务量及业务模式的变化不断调整优化作业。因此可以说算法是无人仓技术的核心与灵魂所在。
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